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【Coffee Chat】FinTechx台新銀行數據規劃師–吳芷昀學姊

已更新:2022年6月2日

這次很榮幸邀請到中央財金畢業的吳芷昀學姐來和我們分享接觸fintech的契機,以及進入業界所經歷的三個職位的工作內容和心得分享。

  • 契機

吳芷昀學姐曾經在研究所時去德國慕尼黑應用科大交換一年,在交換的過程中發現除了傳統金融之外,還可以做更多不一樣的事情,因此選擇從事 Fintech 相關行業。廣義的 Fintech 是指利用科技讓金融更迅速便捷、更有效率,除了機器人在銀行分行服務的例子之外,還有更多其他面向。

  • 能力

學姐提到通常從事 Fintech 行業需要具備科技思考能力、統計能力、電腦工程能力與創新的想法,如果覺得自己沒有這些能力也沒關係,可以等到真正進入公司後再學,所以最重要的是進到公司內部之後的學習能力。

  • 新光人壽資料工程師

學姐的第一份工作是在新光人壽擔任資料工程師,工作內容主要是資料特性研究,資料包含圖像與影像,接著對資料做出相對應的處理,例如矩陣、向量的處理與自然語言處理,整理完資料後再將自己的觀察報告給上級主管。此外,還有業務流程的優化,這需要用到很多算法的建模與新技術的研究。現在很多 Fintech 相關的廠商會發展不同的新技術,這些新技術是否適用於金融業也是學姐的工作內容之一。學姐提到這份工作比較需要考量的地方在於財金背景的人在資料處理與程式語言的方面與理工背景的同事比起來較為吃力,因此做起來較不輕鬆。

  • 勤業眾信數位轉型顧問

學姐的第二份工作是在勤業眾信擔任數位轉型顧問,這份工作的工時較長,主要內容是數位轉型工具的研究,例如將銀行的服務線上化,希望能觸及到更多年輕族群,或吸引老年族群購買金融商品。為了拉攏更多客戶與金流, 各家傳統金融公司都會希望借鏡其他公司來考量是否引進新技術或新服務,但由於各家公司的企業文化不盡相同,因此他們會找顧問,請顧問提供意見與現在趨勢以作為轉型的參考。在過程中,需要與客戶進行需求訪談,以及解決方案的說明。解決方案說明主要是針對高階長官,以引進後能創造的效益與價值 來說服高階長官。在成功引進後,也需要幫客戶做專案管理。在這份工作中, 學姐提到說話的藝術很重要,因為在過程中需要與各種不同類型的人溝通。此外,學姐也提及社交能力的重要性,因為如果和客戶成為朋友,這些客戶就有 機會是下一份工作的來源。

  • 台新銀行數據規劃師

學姐的第三份工作,也就是現在的工作,是在台新銀行擔任數據規劃師。 這份工作的主要內容是對資料做相關處理與找到可以應用的地方,找到應用的地方就必須做數據的需求分析與應用推廣。例如分析出客戶類型、比較差異, 針對不同類型的客戶分別推出不同的產品或優惠。

  • 特質

接著學姐提到在 Fintech 行業工作需要的特質。首先是邏輯要清楚,因為解決問題時需要把大問題拆解成小部分,再用程式寫出來,組合成最後的問題。接著是要有策略的思維,如果有金融創新的想法的話,要想辦法說服他人這樣的想法可行、是會帶來效益的,而不是只是為了做而做。長官通常只看重金錢的流入,認為這樣的想法好像不會有實際成效,因此要讓數據有價值,使長官看到真正的金錢流入。學姐提到,這也是金融業一個很大的問題所在,因為有時候優化流程在他人眼中看起來沒什麼實際成效,但實際上是可以節省成本的。因此,我們也需要有耐心,以及相信我們在做的事情,堅持到底,說服長官這個可以帶來金流的效益。除此之外,學姐還提到在 Fintech 行業工作是需要有彈性的,因為在 Fintech 的世界裡,有可能會有正確答案,或者說比較精準的答案,和我們在財金系所學的沒有正確答案會有認知上的落差。最後學姐提到社交能力的重要性,金融圈其實是個小圈子,只要稍微打聽就能得知他人的風評,因此不要樹立敵人比較好。

  • 提升能力的方法

接著學姐提及在 Fintech 產業工作可能需要具備的能力與其他學習資源。 首先是如果是喜歡寫程式但不一定想做 Fintech 行業的同學,可以學習專案管理,成為資訊單位與其他單位溝通的橋樑,是一個不錯的選擇,「大人學」這個網站提供了各式各樣的課程,其中也包含專案管理。


另外,若想提升程式能力的話,可以上 Coursera 或 Udemy 學習。在還沒接觸任何程式時,也可以上 Codecedemy 學習,裡面有許多不同的語言可以學習, 學習的方式是模仿程式碼並且打出來,對於初學者而言較為輕鬆。學姐建議大家可以先從 python 開始學習,因為現在的金融業比較喜歡用 python。R 現在比較少人在用,但很多工作是需要會翻寫程式的,因此有可能會需要看著 R 寫 python。此外,SQL 是必備的,學 mySQL 或是 oracleSQL 也可以,是金融業比較常用的兩種,選擇其中一個學習即可。


此外,也可以去上經濟部的數位課程學習,或到資工系旁聽,也可以上台灣人工智慧學校的課程,但人工智慧學校的課程價錢較貴,因此不太建議。


最後,學姐希望大家可以閱讀研究論文,因為除了會用這些工具之外,還要了解背後的理論,才不會做出沒有邏輯的產出。


非常感謝學姐精彩的分享以及詳細的回答,相信參與的同學一定都收穫滿滿!



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